车包包的专利算法，匹配出技术案例和车主经验文章推送给用户，并对经大数据技术筛选出的最佳方案进行标注。此外得益于语义理解技术，在检索结果中基本不会出现只带有零星关键词的干扰内容。

对某故障的检索结果，未出现不相关内容

车包包的汽车故障大数据产品体系较为完善，APP和微信小程序上线后，深受维修技师用户和车主用户好评。目前车包包正在和第三方汽车解码仪厂家合作，将检索功能植入到汽车解码仪当中，使得常规检测、故障诊断和维修方案推荐联动，其DEMO产品已初具雏形。

王茂指出，当前的汽车解码仪可以将故障锁定到一定范围内，还不能完全定位到具体故障点。拿某一款车型来举例，汽车解码仪可返回的故障码有上千个，但全车可能的故障点超过2000个，这说明同一故障码可能会对应多个不同故障点，需要逐项排查。

如果维修技师经验不足，很容易定位错误故障点，造成“小病大修”或“大病错修”，甚至“回厂返修”也屡见不鲜。车主有损失，车主与汽修厂间也难以建立起有黏度的消费服务关系。而将车包包与汽车解码仪结合在一起，成为“汽车诊断仪”，则可让维修技师提高汽车故障诊断的准确率与效率，并提供维修解决方案与参考建议，相信可以极大降低“小病大修”或“大病错修”的概率。

车包包如何在互联网中“海底捞针”？

“数据本身没有价值，价值在于如何把数据精准匹配给需求。”

王茂告诉虎哥，车包包数据的大头来自互联网，主要有两部分构成，一部分是技术经理撰写的专业化技术案例，另一部分是车主在网上发的维修经验分享和讨论。

在专业技术案例数据方面，各汽车主机厂一直有让4S店技术经理撰写技术案例并在内部分享的传统，而2015