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硬科技创业 | 万亿级车后巨婴市场何解?车包包“数据大脑”赋能

2019-09-26 16:49:31   来源: 天虎科技
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2018年中国汽车行业出现历史性拐点,新车销量首次出现负增长。在汽车行业上游共克难关的时候,产业内玩家与资本的目光纷纷投向了下游的汽车后市场。


据德勤近期发布的《2019中国汽车后市场白皮书——站在新零售十字路口的红海市场》预测,在汽车后市场各细分领域中,维修保养和二手车未来成长性较好。其中汽车维保市场规模接近万亿(9300亿),行业集中度却相当低,同时在服务质量方面,市场起步晚且成熟度低,无法全面满足客户多元化的需求。基于这些洞察,德勤将中国汽车维保市场称作“快速成长的万亿级巨婴市场”。


巨婴市场如何破?


车包包创始人王茂认为,汽车维保市场之所以行业集中度低、服务效率低、难以满足客户多元化的需求,而“信任缺失”是核心顽疾,其根本原因在于汽车维修的非标性:汽车型号繁多故障千奇百怪,即便利用汽车解码仪也很难定位故障点,而拥有好技术和丰富维修经验的技师更是稀少,行业估算占比不足10%,因此常常“误诊误换”,被车主认定为“小病大修”,久而久之导致行业整体失信,用户粘性降低,维修厂自然很难做大做强进而提高行业集中度。


为解决这一痛点,车包包利用基于人工智能语义理解的连续检索技术,形成了精准的维修案例与经验分享大数据引擎,以帮助维修技师大幅提高故障排检效率,并直接找到故障点及维修方案;未来汽修厂还可以通过车载诊断设备OBD和汽服SaaS,面向车主提供C端服务,定位故障点,减少维修服务购买决策时的信息不对称,在车主与维修厂间建立起信任关系。


车包包的大数据引擎,已收录超200个品牌近万款车型


车包包的检索服务使用简单,用户只需确认车型并对故障进行自然语言描述,云端会通过

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