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无人零售悄悄渗透成都社区市场

2018-05-22 19:12:17   来源: 天虎科技
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这个效率很高。


因为有自有冷链平台进行配送。所以成本可控,效率更高。一个城市不可能有那么多1000户以上的社区,面对那些几百户人的社区怎么办?自动柜员机就是一个解决方法。


社区新零售虽然通过人脸识别、大数据等技术进行加持,但最重要的还是“零售的本质”。





无人零售技术:新老交替


技术方面,虎哥发现无人零售呈现传统方式和新技术并驾齐驱的局势。其中红外扫码、传统轨道均为比较传统的方式,而RFID技术目前来说使用较高。


德杉科技市场总监詹政曦向虎哥介绍:“目前主流的无人货柜SKU识别技术有三种,分别是RFID、重量传感、视频识别。细分的话RFID又可以分为高频和超高频,重力识别也可分为托盘重力感应和分托盘重力感应。而三种技术各有优缺点,并没有一个技术足够优秀能替代其他技术。”


RFID技术:通过在商品上帖标签来识别商品品类,识别准确率很高(高频不能支持金属和铝箔包装,超高频可以支持金属包装和锡箔纸包装商品),商品可以任意叠放。但是采用一物一标签的方式,一个RFID标签成本是 0.2-0.5元,虽然可以二次使用,但是在这个场景下,很难进行标签的回收。因此意味着标签越多成本就越高,比较不经济。


重力识别技术:通过感应商品不同品类不同重量来识别SKU,识别准确率较高,商品可以随意叠放,但不支持相同重量不同品类的商品。同时没有标签成本。


视频识别技术:基于计算机视觉的识别技术对商品进行学习,通过摄像头识别SKU,识别率较高,同时没有标签成本。但是运营中的数据处理也需要更强算力资源,维护成本也不低。另外,脸部识别、物体识别的准确率和容错率目前也都不太理想。

值得注意的一点是,欧尚一分钟是欧尚与海信合作

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