估系统中运用了大量的策略模型,既有传统的逻辑回归模型,也有利用人工智能的机器深度学习模型。往往一套系统里,就有上千种变量考虑的组合。
疫情刺激银行线上转型
危机,危中藏机。业务转型往往就在于危机的推动。新冠肺炎疫情发生后,大量银行在线下业务办理方面受到限制。周旭强观察到,最近以商业银行为主的大量金融机构,加快业务线上化进程变成了一件“既重要又紧急”的事情。比如,一家商业银行有两三千名员工,提出要做全员营销,没有合适的技术产品来帮助全员营销获客,是不现实的。
这样的需求,加速了银行的数字化转型。这既涉及全在线流程、全实时审批,也涉及全客群作业。
传统信贷往往针对优质客群,而疫后信贷服务要普惠更广泛的客群,为复工复产经济恢复提供帮助。全客群作业能力,这是中小型商业银行所急需的技术能力。
周旭强提到,疫情以来许多机构面临的不同用户群都有资金需求,比如,西北地区一家农信机构希望根据当地客群推出“拉面贷”,还有机构提出“白衣天使贷”的信贷产品设计。这些针对垂直领域客群商业贷款的需求要实现,银行技术系统就必须要有相应的趁手装备。
这推动了新希望金融科技获得订单的机会,也对其技术不断迭代提出了更高要求。
根据地在哪儿很重要
目前,新希望金融科技有200多人的团队,70%以上是技术团队。其中,22%是硕士以上学历,53%来自BATJ及银行等金融机构。
新希望金融科技是首家落户成都高新区科技金融大厦的企业,落户以来公司人数规模实现了翻倍增长。周旭强表示,成都高新区属于成都科技金融核心区域,高新区对于科技金融行业的支持力度较大,这不仅在招商引资政策方面有体现,也在房租、
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