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四川力促“互联网+医疗健康”,人工智能应用服务迎来新机遇

2018-12-04 17:54:01   来源: 天虎科技
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相信从事“互联网+医疗”的从业者们都注意到了四川在11月印发的《关于促进“互联网+医疗健康”发展的实施意见》,其中明确提出鼓励发展互联网医院,积极为患者在线提供部分常见病、慢性病复诊服务,以及健康咨询和远程指导。到2020年,实现远程医疗服务覆盖全省所有医疗联合体和县级医院,并逐步向社区卫生服务机构、乡镇卫生院和村卫生室延伸。


令人瞩目的是,政策中还专门提到要推进“互联网+”人工智能应用服务。


这和今年以来国家出台的一系列政策一脉相承:4月发布了《关于促进互联网+医疗健康发展的意见》,7月印发《互联网医院管理办法(试行)》,赋予了互联网医院合法主体身份,明确了准入的准则和监管准则。


此次四川新的实施意见出台,该领域的创业创新将迎来利好。



图据艾瑞咨询


一、互联网医疗的机会点


让我们看看政策中有哪些关键词:


互联网医院:


“《意见》提出,鼓励发展互联网医院,积极为患者在线提供部分常见病、慢性病复诊服务,以及健康咨询和远程指导。2020年,二级以上医院可提供移动支付等线上服务。”


虎哥认为,互联网医院的蓬勃需求,会让更多的专业运营组织和企业出现。


分级诊断:


“以医疗联合体为突破口,推广“基层检查、上级诊断”模式。到2020年,实现远程医疗服务覆盖全省所有医疗联合体和县级医院,并逐步向社区卫生服务机构、乡镇卫生院和村卫生室延伸。”


虎哥认为,远程医疗服务的覆盖时间表明确,对电信基础设施和相应医疗应用有着积极推动作用。


信息化应用:


“推动电子健康档案与电子病历互联对接,逐步实现居民可便捷查阅本人在不同医疗机构的就诊信息。推进公共服务卡应用集成,到2020年,实现地市级区域内医疗机构就诊‘一卡通用’。  加快实现医疗保障数据与相关部门(单位)数据联通共享,逐步实现个人账户在全省定点医疗机构、定点零售药店的线上直接结算。”


“鼓励医疗机构推进“智慧药房”建设,实现处方系统与药房配药系统无缝对接。鼓励执业药师在线开展处方审核、合理用药指导等服务。推动区域电子处方平台建设,联通符合条件的药品经营企业(含社会零售药店),构建医师开方、药师审核、企业配药、物流配送或就近取药新型服务模式。”


虎哥认为,传统的医疗信息化应用包括了医院中众多的系统,比如HIS等,而现在这一外延在扩大,就近取药类的新型服务模式,会成为新的机会点。


慢病管理:


“推进公共卫生信息整合联通,以高血压、糖尿病等为重点,指导基层医疗机构开展常见病和慢性病专业管理等。推进家庭医生在线提供健康咨询、慢性病随访、延伸处方等服务,形成长期稳定的契约服务关系。”


虎哥认为,在慢病管理的背后,医用智能硬件和相应互联网应用、乃至保险的市场,会有新的机会点。


人工智能:


“推进人工智能辅助诊疗技术应用。鼓励医疗机构与相关企业合作,发展虚拟现实、影像识别、辅助诊断等技术。鼓励将语音识别等嵌入电子病历信息系统,提高医务人员工作效率。支持中医辨证论治智能辅助系统和临床辅助智能诊断系统应用,提升基层诊疗服务能力。”


“加快发展医疗健康人工智能产业。强化临床、科研数据整合共享和应用,鼓励研发医用机器人、大型医疗设备、应急救援医疗设备、中医智能康复器械等,开展行业应用试点示范,培育和壮大医疗健康人工智能产业。”


虎哥认为,作为医疗场景下的尖端应用,医疗图像的智能识别和辅助判断、VR模拟培训、手术机器人等AI应用或将迎来爆发。


二、互联网医疗行业正在发生什么?


据统计,智慧医疗行业从2014年到2018年,诞生了约1890个融资项目,总投资额约1611亿。


如果说互联网医疗1.0阶段,是以医生信息放在互联网上的点评系统以及网上问诊。2.0阶段,则以2013年开始出现诸如春雨医生、好大夫等纯互联网公司,开始以在线挂号、在线问诊、慢病管理等形式来优化医疗流程(但依旧是以传统医院为核心)那么目前正处于向3.0过渡的阶段,具有两个明显的标志。


一是在经历针对互联网医院的政策从去年到今年由冷向热之后,我们看到互联网企业在积极开设互联网医院进行落地,目前各地都在出现典型案例;譬如成都独角兽企业医联,已经不仅仅局限于最早的医生实名社交平台,也在一些地方布局互联网医院,并逐渐在构建覆盖疾病筛查、医生教育、诊疗服务、药品配送、金融保险服务、患者管理服务的整体生态闭环。


另一个则是大数据、AI、区块链等技术加快医疗场景应用。有行业数据估计,目前至少60%的二级及以上的医院布局了云计算。医疗行业互联网化发展相当迅速。




传统医院与互联网公司将出现越来越多的融合。以华西医院为例,天虎科技了解到众多科技企业均在和华西合作,前者出让技术能力(AI、大数据等)后者出让(数据以及使用场景)。两者以合作的方式对患者进行服务,获利后进行分成。


纯互联网公司也在组建自己的互联网队伍。较为知名的是腾讯系下的在线诊疗平台“微医”,9月8日在成都建立了全科基地,实现7*24小时一键看诊、智能医务室远程问诊、远程处方一键取药、健康档案云端同步、全科专科便捷转诊。


在今年9月的一场发布会上,作为微医在四川地区的合作伙伴。四川电信副总经理傅强表示,电信等待了2年时间终于等到“互联网+医疗”的合适路径。双方共同签署“翼护四川-健康宽带”战略合作,双方计划今年在四川落地打造2000个健康社区,为50万户家庭提供便捷就医服务。




三、人工智能在互联网医疗中的重要作用


1、利用AI辅助诊断


使用人工智能技术为医学影像诊断过程赋能,可以说几乎每家的目标都是使扫描更精准,诊断更精准,报告更精准。


腾讯觅影是其中比较典型的,已服务了100多家三甲医院,很重要的是跟腾讯一直秉承的产品实用理念密切相关。总结起来有3点。


第一,人工智能技术要结合具体的业务场景,要从整个医疗当中挖掘技术存在的医疗场景在哪里。比如说在诊前做导诊、预约,诊中做影像筛查、病人复诊,以及诊后做一系列的事情。


第二,光做场景没有用,还要集合现有的医疗流程,能够把这项技术把现有医疗流程融合起来,这样才能让医生和患者真正使用。


第三,打铁还需自身硬。人工智能需要做辅助的诊断,或者是做辅助性的工作,本身的准确率要达到一定的实用价值。


根据艾瑞咨询数据显示:目前全科辅助决策准确率在85%左右,影像和病理辅助诊断的准确率超过90%。




AI辅助诊断领域中,优质的数据源是训练机器的基础。就虎哥了解,仅仅与华西医院展开合作的项目就有AI诊断肺结核、肿瘤、牙齿的隐形矫正、消化道、胎儿超声等。可见,整个AI辅助诊断的空间有多大。


目前两种AI辅助诊断形式有视频、图片(CT等)两种。四川希氏异构医疗科技有限公司是基于“视频流”来进行诊断,这种应用对于数据存储分析要求较高;该公司是结合消化内镜视频流与AI技术,对于消化内镜下的多种疾病进行判定,目前准确度达到95%左右。


基于静态图片的诊断的项目居多,以成都市汪汪科技有限公司为例。基于人工智能产前超声辅助诊断,只需要把诊断图像上传到平台,AI就会自动做出判断。此外还有电子科技大学副教授刘娟秀带领的“医学常规检查智能化”项目,基于深度学习技术应用于粪便显微图像的智能识别等。




虎哥与希氏异构的投资方——星空资本合伙人李力有过交流,她表示未来医疗应该是人工智能服务于医生。


“对于AI+医疗有三个比较重要的点:第一是算力、第二是算法、第三是数据。”李力表示。算力,决定算法模型训练的速度,希氏异构曾在今年6月成立了专用于医学图像人工智能技术的研发平台——“神农1号”超算中心,便是为了加快其算法模型形成。


数据,则决定了模型是否准确。训练一个可以商用化的AI应用,需要多少的数据量呢?业内人士向虎哥表示:10万(这10万数据还不包含拆分数据,或者反复利用的数据)。这也是为什么目前很多AI公司,一定需要一位传统医生背景作为核心成员的原因之一。


随着数据“喂”出来的AI医疗诊断项目越来越多,未来也将对医疗资源分配不均加以改善。


2、AI辅助医院信息化建设


诊断,治疗以外,在医院的信息化系统建设(诸如HIS)也开始进行智能化应用。一方面是由于客观上已有的软件系统没办法支撑业务发展需求;另一方面则是看医院开始逐渐看重数据的力量。




根据IBM统计,全球大健康数据正以每年48%的速度增长,医院正在用区块链、物联网、AI等技术让院中的所有数据可感知。


以医院的信息化改造为例,“云量互动”在利用百度公开平台能力去做化验单的快速处理:通过百度OCR技术,快速实现化验单诊断实时反馈,准确率可达到95%以上。过去一天需要人工处理1000张化验单,现在AI只需要2分钟即可处理完1000张。




之前在成都举行的一次活动上,云量互动透露通过使用自定义模板OCR,已针对33家医院,自定了66种化验单识别模板,可实时识别化验单关键字段值,完成自动审核和诊断,解放了化验科的人手。


AI的一切应用都是以减少人力成本为而存在的,在住院场景下,同样如此。虎哥曾接触过电子科大博士袁飞的“智慧输液监测系统”项目,系统可以自动判断输液器种类及规格,输液剩余剂量,预估剩余时间,判断堵针、漏针、空瓶、满停等情况,从而提高医院输液管理流程的自动化程度,极大减轻医护人员的工作压力。


3、利用AI加速新药研发


新药研发,要从浩瀚的方程式中找到能够解决病因又不会引发副作用的那个,这是极其困难的事情。


虎哥曾跟做新药研发的企业沟通,行业对于新药研发的困难简述为3个10:“新药研发投入10个亿、花10年时间才能出成果、最终成功率10%。”


人工智能技术如何加速新药研发过程?新药研发其实需要找特定药物的分子式,然后根据这个分子式去生产新药。根据《Nature》杂志所言:“体内总计大概拥有10的63次方个分子式。”如果结合特定的算法,让机器代替人来寻找可以达成治疗效果的分子式,对于推动新药研发无疑是革命性的。




天虎科技接触到的晶泰科技,便试图通过人工智能来预测ADMET (药物的吸收、分配、代谢、排泄和毒性)等药物开发信息。


4、手术机器人


智慧医疗的未来会迎来更多的机器人。


最简单的,便是各种经过“数据训练”过后的医院服务型机器人,可提供挂号、咨询、简单会诊乃至陪伴等服务。比较知名的是IBM的Watson机器人,已经能够为患者提供肺癌、乳腺癌、直肠癌、结肠癌、胃癌和宫颈癌十多种种癌症提供咨询服务。


但是机器人能做的不仅仅而已,就目前来看,机器人是在医疗场景下最适合集成AI、大数据应用的形态,其中手术机器人更能代表整个医疗行业智能化应用水平的高低。


美国从2000年开始,便诞生了达芬奇手术机器人,这些机器人与医生协同配合完成精细的手术。成都医疗行业潜在独角兽企业——博恩思正在以自己的微创手术机器人,正在打破国外垄断。


通过搭载虚拟现实技术,实现全图形化交互界面展示生命体征监护和手术实景,让外科医生可以“真实感知”机器人手术器械与组织间的交互作用。


在一定程度上,科技是在追随科幻的脚步发展,科幻是对科技的预言。


虎哥说:


互联网医疗领域火热的背后,背景是在人口老龄化、国家社保以及医保压力下医疗行业自我进化的过程。在政策方面,智慧医疗一直是被国家所提倡,国家相继出台了一系列促进互联网+医疗的指导意见。但从目前行业的进展看,大多数企业还在寻找有效盈利途径的道路上。




以上,是关于互联网医疗新政带来的机会、人工智能之于医疗场景下的应用,以及当下医疗行业产生的变化。也是天虎科技陆续推出的AI+产业系列深度报道的第四篇报道。


更多关于互联网+医疗的报道,可参见 从风口到渐趋冷静,互联网医疗如何迎来新变化?



天虎科技  尚志   罗曙驰

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