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飞利浦:人工智能医疗影像市场终将建立准入标准

2018-11-17 23:48:18   来源: 天虎科技
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11月17日, 由天府软件园主办的2018天府软件园年度高峰论坛暨第十二届四川互联网大会在成都召开。飞利浦(中国)投资有限公司整体解决方案中心临床科学部高级总监,飞利浦影像研究院院长周振宇在大会上进行了题为《医学智能环境秩序重置——从春秋到战国时代》的主旨演讲。


飞利浦看好中国AI医疗影像市场


医院产生的数据大都是非结构化的,其中90%可能来自医学影像设备,其他来自医院日常检查的信息。一方面数据驱动必然给人类社会带来巨大机会,另一方面医学知识的翻新速度越来越快,甚至到了医学本科生还没有完成学习,人类医学知识库体系就已经翻新的程度。周振宇表示:“知识学习已经很难跟上知识膨胀的速度,因而飞利浦认为在医疗方面,我们需要人工智能辅助,进行临床工作和学术研究。”


周振宇指出,自2016年剥离照明业务后,飞利浦已转型成为一家专注个人健康与医疗设备的公司,且看好中国市场。去年中国有260亿人民币投入到医疗人工智能领域,其中医疗影像占比47%。,这部分也是飞利浦在中国最为关注的市场。


在周振宇看来,人工智能在临床决策支持上是一个非常重要的工具。不管哪个临床学科,医学影像均是帮助医生实现早期干预以及精准判断的重要依据,人工智能可以将成像的信息通过定量、定性的方式体现出来,这也是人工智能可以在影像上拥有应用前景的原因。“对于飞利浦来说,核心还是数字信号处理。我们有广泛的装机用户,能够在确保数据安全的条件下收集并处理数据,同时我们对医学的深刻理解,帮助我们在不同医疗场景下更好应用人工智能。”


飞利浦注重临床实践


周振宇表示,近年来不少企业都进入人工智能赛道,从表面上看,似乎各家都差不多,但到了临床实际应用,差距就体现出来了。


他举了个例子来说明:2017年有大量资金进入肺结节领域,所有人都说自己有一套算法,可以进行结节的筛查。他们反复强调可以帮助医生快速找到结节,并投入大量去提高筛查效率。但找到结节以后呢?其实飞利浦在若干年前就能够基于肺部的信息,通过机器学习方法,自动筛查出所有结节病灶,并且给出符合国际标准中英文对照报告,并且还自动生成风险评估报告。飞利浦告诉患者,基于这样的病灶,后续要做什么检查,后续应该如何治疗。飞利浦的方案更适合临床应用。


“今天我们非常像春秋时代,有传统的医疗设备厂商,有初创型企业,有互联网+企业,都进入到门槛非常高的医疗领域。可能在行业初期,大家侧重点不同做法不一,但最终大家还是会达成共识,建立市场准入标准,进而开启凭实力竞争的战国时代。”周振宇断言。


“小数据”也可搞定“大任务”


周振宇透露,面对目前的市场竞争,飞利浦也意识到了自己的欠缺:鉴于CFDA要求和医疗产品质量控制的缘故,飞利浦只能采用有限数据集进行机器训练,而很多互联网+企业可以对人工智能模型无限引入数据,使其再学习进而提高。针对有限数据集相关问题,天虎科技采访了周振宇。


在周振宇看来,对医疗行业而言,并非数据越多就越能解决临床问题。例如一个高年资的医生,临床诊断准确率达85%,人工智能只要超过这个准确率,就可辅助医生进行诊断。在准确率本来就很高的情况下,一味堆积数据去提高模型的准确率,效果不佳不说,还有可能将医疗成本提升至不可接受的程度。


“这也是为什么我提出,飞利浦期待用有限的数据去预测更多的未知的疾病。对于临床来说,有限数据集其实已经够用了,而另一方面,飞利浦也在通过合作等方式,扩充有限数据集的总量。医疗并非简单模型。我们希望在有限数据集上做好医疗这个大任务。”周振宇表示。



天虎科技  程学怡

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