易建设；大数据企业能力不易判别……长久以往势必会阻碍行业规范性发展。

根据国务院发布的《促进大数据发展行动纲要》和工信部发布的《大数据产业发展规划（2016-2020年）》，大数据标准体系建设是近年来的重点发展任务。大数据标准化工作是推动大数据产业发展的重要基础，也是发展数字经济、建设数字中国的关键支撑。

而四川省大数据产业联合会是全国首批DCMM国家标准推广应用试点评估机构，也是四川省内唯一的DCMM地方性评估机构。未来也将进一步加强标准在我省的宣贯，进一步发挥国家标准体系的积极作用。

DCMM如何评判？

据了解，DCMM把组织内部数据能力划分为8个域，描述了每个组成部分的定义、功能、目标和标准。标准适用于信息系统的建设单位，应用单位等进行数据管理时候的规划，设计和评估。也可以作为针对信息系统建设状况的指导、监督和检查的依据。

8个域分别是：数据质量、数据标准、数据架构、数据治理、数据战略、数据生存周期、数据应用、数据安全。

而每个域又分成3-4个能力项，共计28个能力项，通过能力项形成该域的完整评估生态。“比如数据战略这个域，我们会细分为战略规划、战略实施、实施评估。因为数据战略包括完整的定制战略、实施战略以及后期的调整规划。通过这些细分指标才能完整展现该企业在该域的数据能力。”孙嘉阳解释。

此外，每个能力项又可以细分为5个等级的指标，分别为“初始级、受管理级、稳健级、量化管理级、优化级”。通过指标、能力项、域总体就能评判出该大数据企业的能力水平。

DCMM有什么意义？

拥有了《数据管理能力成熟度评估模型》，意味着大数据企业得以量化，通过量化评定反过来能够促进大数据企业以及