同项目的流程差别较大。可能管理者需要具备相当的经验，但对数据标注员来说，标注数据几乎没有技术门槛，工作起来就像在富士康打工。不少数据标识工厂招揽了大量兼职人员，按工计酬，根据数据复杂度不同，标注一份数据，工资从几厘到几毛钱不等，不过也有标价上百块的复杂数据。团队规模也不一定，少则几人，多则几百人，甚至有上千人规模的数据标注工厂出现。

有业内人士批评说，中国人擅长把比拼智力工作变成比拼劳力的工作，目前中国的人工智能产业，只有人工，没有智能。一方面是批评的声音，另一方面，也有创业者认为哪里有市场需求，哪里就有创业机会。

前不久，在天府新区北美创新中心与合创新业联合主办的“2018北美人工智能企业中国行暨AI资源对接峰会”上，虎哥就偶遇了一个关于数据标注的创业项目。

觉醒向量致力为国内外的人工智能企业提供高质量、高效的数据标注解决方案，其CEO杨洋曾在多伦多有丰富的金融、投资经验。

杨洋指出，数据标注是对计算机模型所需要训练的底层数据进行关键信息的提取。对于很多人工智能团队来说，数据标注是一个消耗人力和时间的过程，不少团队往往选择外包，这就产生了一个巨大市场。

与一般标注平台不同，觉醒向量倾向聘请三线城市的在校计算机系大学生担任全职标注员，因此标注质量更高、成本更低，同时还能提高效率。目前，觉醒向量已在全国及拥有两家数据工厂，因看好成都人工智能产业的发展，正在考虑在成都建立第三家工厂的可行性。

不过杨洋也指出，数据标注可能是人工智能产业处于起步阶段的独特需求，未来这种需求的走向还不好判断，所以觉醒向量在进一步提高标注效率的同时，希望能够尽快