示他的图片。”

宋晨枫还认为，人工智能创业公司应当更加聚焦，比如在NLP与垂直场景的结合上做得更加深度。

美团点评首席科学家、无人配送部总经理夏华夏表示，在产业升级的大背景下，美团外卖的骑手们不可能一直从事外卖配送的工作。美团无人配送车的能力和规模达到可以承担更多配送任务的时候，它们会创造大量维护、充电的需求。这个时候，美团分布在全国各地的53万骑手队伍，可以很快地转化为无人配送车运维团队，为美团外卖无人配送车的落地提供支持。

他认为要实现自动驾驶技术的快速落地，有三个解决方案。一是长期大量的研发投入，但高昂的研发成本同样造成了这一方案的门槛较高；二是使用环境仿真平台，但要真正创造一个全特征的方针难度非常高；三是寻找合适的应用落地场景，以乘用车/非乘用车、高度/低速、重量级/轻量级和特定道路/开放道路等维度，区分自动驾驶等应用场景，寻找合适的场景推出落地产品。美团选择了第三个方案，在自动驾驶应用场景中细分出配送车的应用场景，以增强外卖配送运力供给。

那么美团无人配送车在落地过程中，还有哪些难题需要解决？

一是成本问题。以美团研发的无人配送车为例，成本已经达到 10 万元以上。一个送餐员的年薪大约 10 万元左右，如果量产配送车成本在 10 万元以内，综合生命周期在一年以上，就达到了商业化临界点。

二是无人配送车入室与上路问题。美团做了两款车型，一款应用于室外场景，另一款用于室内。实际运行中两款车会做接驳，比如室外车从商家出发，送至楼下，室内车从楼下送至门口。

另外美团正在跟交通监管部门沟通，行业预计相关法规可能在今年年内出台，算