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最懂你的表情手势居然是汽车!AI巨头成都探索“智能+汽车”黑科技

2019-03-13 17:05:36   来源: 天虎科技
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系,研究方向为计算机视觉,专注于底层视觉和计算摄影学研究。他目前带领团队支持智能车载算法研究。成都旷视拥有员工150多人,其中研发人员占比一半以上,已具备完善的人工智能技术研发、产品打造及市场拓展链条。


立足于原创深度学习算法引擎MegBrain,旷视在成都诞生出了众多智能化车载应用。核心技术包括多模态人机交互系统中的手势识别、表情识别、视线跟踪;配合智能安全驾乘及运营车辆监管需求的人脸识别、驾驶员状态检测、前车碰撞及车道偏离预警等:


1、无钥匙进入/启动(刷脸解锁)


通过车外的摄像头捕捉驾驶员人脸信息并进行身份的识别与确认,实现人脸解锁车门、临时授权人脸解锁车门。通过车内的摄像头实现刷脸启动发动机、保险箱等,真正实现“无感知”解锁启动汽车。


这样的技术,其实和旷视赖以起家的人工智能人脸识别技术大有关系,目前其在线人脸身份验证平台 FaceID已经为超过4亿用户提供验证服务;旷视智能终端解决方案已为70%以上的安卓手机提供刷脸解锁服务。人脸识别的技术已经得到了验证,而在车载场景中很多人关心,复杂光线条件下的人脸识别解锁的快速准确度、生物特征库的安全性、与车辆电子系统匹配度等,这都是可以解决的问题。


2、账户切换(个性化设置)


开车的朋友应当有过体验,当家人开过你的车,而你再坐上驾驶位时,得先调整座位位置和反光镜的角度,车内一些细微功能设置也得调整。


演示视频动图


而在智能+汽车的使用体验中会更加人性化。当用户坐在驾驶座时,系统通过车载摄像头对家庭不同成员进行生物特征识别,车辆根据智能记录预设的不同驾驶员的用车习惯,为他们自动化设置车辆座椅位置、后视镜角度、音乐

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