了实实在在的价值，最直接的就是降低了门槛，提高了效率。识别时间不超过3秒，识别率高达89%，另外11%是因为全新的车系或者海外特殊版的车型、古老车型，识别模型还在训练中。拍照识车功能让移动端的访问量提升了7%。

行业协会：传统出版业转型升级迫切需要百度大脑

在随后的圆桌论坛上，中国音像与数字出版协会副秘书长王勤表示，传统出版业的转型升级，迫切需要百度大脑基于类神经网络的智能处理系统，希望基于文本理解和深度学习技术，把编辑长期积累的经验和智慧，系统收集、整理并通过机器学习形成智能处理系统，从而充分发挥百度大脑在内容创作、生产加工、前置审查、播出监管，以及播后评价等关键环节，发挥越来越重要的作用，为内容产业发展提供智力支撑。

百度AI解决内容行业四大痛点

百度AI技术生态部高级产品经理袁运筹，从当下审核4个痛点出发，介绍了百度能解决哪些问题：

1.审核维度不全面

百度提出了文本、图像、视频全形式的识别能力，不仅如此，在每个形式的方向上还提供了多维度的审核能力，比如色情、名人、广告等等维度，以满足用户需求。

2.审核标准不对齐

百度会将每个维度的审核拆分成各个分类，以满足不同场景下的不同需求。

以色情审核为例，由于电商与直播平台对于“色情”的定义各不相同，因此百度会将“色情”拆分为16个分类：女性性感、男性性感、卡通性感、行为亲密、儿童裸露等等。根据电商和直播平台对业务需求的不同，自定义对“色情”的判断从而完成审核。

3.定制新审核维度成本高

企业要训练出自己的审核模型，不仅需要大量的标注数据、还需要长时间的训练时间，一套系统可能要花费几十万，对于企业来说成本太高。使