S）社交媒体小组委员会的创始主席；李祎本人，则是温豪夫在香港大学的师弟，与其搭档多年，本科毕业于电子科大通信学院。

有光科技还与许多科研院所建立了合作关系。比如和香港大学联合进行人工智能的基础研究并发表论文，比如和电子科大计算机学院和通信抗干扰实验室合作，研究神经网络模型。同时有光科技还与麻省理工、清华大学、台湾大学等高校长期保持着技术交流。

李安国教授与温豪夫博士

二是在细分应用场景的抢跑优势。有光科技与其他语音识别公司最大区别在哪儿？李祎一语道破：“机器训练所采用的的数据大不相同，我们用的电话录音数据并非一般的语音数据。”

一般话筒采集的语音，采样率在16KHz以上，属于“高保真”数据；而通过电话传输的语音，采样率多在8KHz以下，有时呼叫中心还会为存储方便而对语音进行压缩，属于“低保真”数据。用“高保真”语音数据训练好的模型，去识别“低保真”语音数据，效果往往不如预期。

再加上通话时环境噪音或大或小难以预期，打电话的人南腔北调，这些因素加大了人工智能建模难度。事实上，因技术门槛的限制，很少有公司采用“低保真”数据来做机器训练，但问题是，呼叫中心录音质检这个细分的应用场景，恰恰需要人工智能去识别“低保真”的录音。有光科技发现了这个细分应用场景，已抢跑多时，并积累了大量技术。

三是得益于技术优势，有光科技的客户多为大企业。前不久，有光科技和招商银行成都分行签订了战略合作协议，有光科技将为招商银行客户营销、客服质检等金融服务场景提供赋能，实现招商银行成都分行服务水平和监管效率的提升。

有光科技正是