痛点1:学生找不到适合自己的优质题源。
目前这一人工智能应用场景主要是拍照搜题类型,顾名思义即对题目进行拍照上传,系统通过图像识别技术进行识别与题库检索,而后将答案反馈给学生。此类产品会根据学生查找习题情况、年级等要素智能推荐适合学生的习题。具体项目如小猿搜题、作业帮、阿凡题等。
痛点2:拍照搜题类产品容易被学生滥用,造成学习效果下降。
相较拍照搜题,用户更加需要的是能打通教、学、测、评、练各流程完整闭环的一整套完整的解决方案。
例如成都准星云学科技有限公司,它曾推出能在高考数学试卷获得高分的高考机器人AI-MATHS,其核心是以自动解题为核心的综合逻辑推理平台。准星云学推出的“豆豆数学”,就综合了多种人工智能+教育应用场景,在不改变原有纸质作业书写习惯基础上,以简单的作业整页拍照上传入手,人工智能技术实现对手写笔记的智能识别,进而实现逐行智能诊断并标注错误原因。
另外豆豆数学还以大数据汇总、分析,自动生成班级错题本、个人错题本、班级知识图谱、个人知识图谱等实用功能,更有错题变式变形智能推荐、知识点名师精讲微课推荐等个性化功能,为教师的精准分层教学及学生的自主个性化学习都提供了非常便捷、实用的帮助。
为接受分层教学课题的论证,成都七中育才某分校部分班级使用了该产品。数据显示,使用豆豆数学的孩子,只要做到错题日日清,学习成绩便能大幅提高;使用豆豆数学的班级,优生率提高了49%。对比数据显示,使用与未使用豆豆数学的平行班级成绩相差20分以上。
中国教育资源匮乏,一名教师常常需要同时教育几十名学生,巨大
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