年国内大数据进入高速增长期,由于数据量的积累开始进入应用层面的增长。在大数据的竞争格局中可以大致分为数据源、产品层级(基础软件、基础硬件)、大数据服务领域(数据分析、应用服务)、大数据安全。
从细分行业来说,政务大数据是一个不错的点,因为有政策红利的支持。此外工业和医疗健康会是未来大数据发展的重要领域。
人工智能:
人工智能领域的两大支撑是算法和芯片,葛婧瑜认为,国内的芯片较为乏力,但是商汤等科技公司在算法层面上还是不错的。
短期来看,人工智能在金融领域会取得较大发展。譬如在二级市场的量化、推荐选股等方面的应用已经相对成熟。
国内随着大数据技术和数据的积累,会推动人工智能在医疗方面取得新突破。比如华大基因做的人类基因数据库,会是一个中期的热点。
从长期来看,无人驾驶将成为人工智能最具发展前景的行业,也是人工智能的终极问题。此外,诸如安防(天眼系统等)、服务(家庭陪伴机器人等)、教育等应用具备国内的现实可行性。
对于人工智能应用,数据能力、产品化能力、渠道能力是核心竞争力。
工业互联网:
工业互联网的概念是去年11月份由工信部提出,但事实上国内和国外都有不少企业在这个领域有积累。德国提出的工业4.0,我国提出的智能制造2025,其实都是工业物联网与工业大数据的结合。
2017年,全球工业互联网平台数量超过150个,预计2021年工业互联网平台市场规模将达到16.44亿元。我国工业互联网作为新兴产业,2017全年增速约50%,市场规模60亿元左右。
工业互联网的核心不在于平台和设备,而是在于利用模型和数据为企业提供服务。工业互联网的核心在于将老师傅们经验性的东西呈现为一个数据的服务
虚假新闻邮箱爆料:130069110@qq.com
虚假新闻举报电话:028-86969039
电话爆料:028-96111
邮箱爆料:130069110@qq.com
返回顶部