新闻客户端   

频道栏目

华西新闻  >  资讯  >  正文

400多家大数据川企助力转型,数据食材很考“厨艺”

2018-07-12 09:25:19   来源: 天虎科技
0


7月11日,暴雨倾盆,但充满求知欲的IT与互联网从业者们依然汇聚在成都世纪城国际会议中心,倾听来自“大数据应用实践高峰论坛”的干货分享。


该论坛由四川省大数据产业联合会承办,成都市云计算产业联盟、成都新兴信息技术研究所协办,也是2018中国(成都)电子信息博览会的组成部分之一。


此次高峰论坛发布了《2018四川省工业互联网、云计算大数据、人工智能、区块链、AR\VR与实体经济融合创新优秀产品和应用案例》,可让业界对四川省的新技术产业现况有全面初步了解。


人工智能、大数据和云计算的关系已经是密不可分,四川大数据产业联合会正式启动筹建大数据、云计算、人工智能专委会。


中国电信、四川移动、华为、众盟数据、神马专车、数之联等企业也在高峰论坛上展示了大数据应用企业成果。


关于四川大数据产业的盘点


四川省信息化发展指数位于全国第二梯队前列


四川省经济和信息化委员会巡视员公晓勇致辞表示,四川最近提出了“一干多枝、五区协同”区域发展格局和构建“5+1”万亿产业体系的决策布置,其中的“1”即大力发展数字经济,也就是要突出数字经济与实体经济融合发展,突出数字经济和传统产业融合发展。


四川省信息化发展指数位于全国第二梯队前列,电子信息产业规模居中西部第一,软件产业规模居中西部第一,信息安全产品产值和市场占有率均列全国第二位。四川省大数据产业领域创新平台众多,创新氛围浓厚,创新实力和潜力均位居全国前列,创新型企业总数居西部第1位,以及基于大数据产业应用实践,这些都有力保障了数字经济健康发展。


四川大数据企业多分布于医疗电商物流金融领域


四川省大数据产业联合会常务副会长、秘书长朱小军披露,目前全省大数据企业超过400家,其中从事大数据应用研发及运营服务的企业约200家,主要分布在医疗健康、电子商务、物流交通、金融等领域。


以数联铭品、映潮科技、咕咚科技等为代表的本土大数据企业,发展迅速,部分企业估值超过10亿元。 “中国新经济指数”、“映潮指数”、“微问诊”、“咕咚运动”等大数据产品和运营平台在国内具有较大影响力。


关于大数据如何帮助智慧城市建设


就这个问题,天虎科技专门采访了3位代表,分别是中国电信股份有限公司云计算分公司解决方案总监靳萍、四川移动大数据品牌运营总监贾旖旎、数之联副总裁彭宇。


大数据可提高政府服务民生的便利性


中国电信在为政务、金融、旅游、交通等多个行业提供丰富服务,已和200多个城市签署了智慧城市战略合作协议,其中如何利用大数据推动智慧城市建设?


在接受天虎科技采访时,靳萍称,中国电信把云计算能力、网络能力、数据能力综合起来,服务于智慧城市建设。智慧城市是个很大的框架,单就政务方面来说,中国电信通过大数据技术,一是帮助政府提高自身的管理和治理能力,二是提高政府服务民生的便利性。


靳萍也称,四川在大数据领域发力集中,中国电信也希望在四川的大数据应用上有所突破。政务整合是从上到下的一方面,另一方面,中国电信也比较关注人本身。人对城市发展的影响非常大,中国电信在将数据集约化后,数据能反映出人的行为倾向,抓住了人的数据,就能衍生出许许多多的行业应用场景,不管是人口流动也好,双创建设也好,还是消费预测也好,这些应用场景,都可以从人群中细分出来。


大数据云计算能够广泛参与智慧城市建设


关于对智慧城市的认识方面,贾旖旎觉得这个概念很大,包含了智慧政务、智慧民生、智慧产业等等,也可以说一个城市里的所有行业智慧化的集合就是一个智慧城市。“凡是与人的行为有关的行业、需要人的数据来形成有用的知识进而产生智慧,四川移动的大数据均能够参与其中贡献力量。”


除了大数据业务能够广泛参与智慧城市建设,IDC、云计算、物联网等业务都是智慧城市的基础,能合作的面是很广阔的。比如中国移动西部云计算中心自投产以来,由于四川移动用户规模增长及行业市场信息化项目的快速拓展,吸引了大批客户入驻,面向终端用户提供了更丰富的包括电商、游戏、视频、物联网等内容,有效推动了本地互联网经济的发展。


该中心第一期投产的2000余个机架和2000G带宽已售罄。目前正在加快IDC基础能力建设,预计年底将再次新增约3000个机架和扩容3000G出口带宽。


最大问题在于数据授权


推动四川的智慧城市建设,在大数据的采集和应用方面目前还需要解决哪些问题?


数之联副总裁兼战略前沿事业部总经理彭宇认为,最大的问题在于数据的授权。数据归属谁,谁可以使用,谁又能授权,还没有一个标准或办法来解答。不止是四川,这是一个世界性的问题。数之联在这上面有一些探索。


“以前做标准往往自上而下,我们现在反其道行之,在街道乡镇这一级别开始做数据标准。这一级别,既是数据来源,也是数据使用最频繁的一方。我们现在在电子科大附近的街道做标准。”彭宇称,这个标准经过实践检验成功后,就可以往上推给区、市,乃至全省全国。


企业关于大数据产业的认知


中国电信:打造云网数协同的开放业务生态体系


中国电信股份有限公司云计算分公司解决方案总监靳萍介绍,中国电信在2016年发布转型3.0的战略规划,提出了要做综合智能信息的服务运营商,也是为了全面应对数字中国、数字经济新时代的到来,为此开始打造云网数协同的开放业务生态体系。


一是电信做了全网数据资产的集约盘点。电信从2016年开始,完成了31个省330多个地市全网数据的集约,其中的工作量非常大。


二是在全网数据集约的过程中,中国电信完整梳理了整个数据治理体系,包括如何搭建大数据平台、如何对外开放运营、如何对内服务企业决策等。基于这些梳理,中国电信提出了大数据相关战略,包括云网协同、开放共享、业务生态构建等。


三是提出了天翼云3.0与2+31+X的云计算部署计划,即内蒙、贵州南北2大核心基地、31个区域或省级云资源池、X个下沉到城市的边缘计算节点。


四是为更好服务客户,中国电信升级了网络层,打造云间高速。


五是开放数据能力,服务社会各个行业。


中国电信目前已拥有超过43PB的数据总量,303TB的日处理数据能力,建成云网融合的智能信息基础设施,推出大数据共享交换运营平台飞龙大数据PaaS平台,构建完整的“平台+多源数据”的大数据“4+1”产品体系,服务于多行业300余客户。


中国移动:大数据业务重点在十大行业


四川移动大数据品牌运营总监贾旖旎称,中国移动大数据平台存储能力达15.9PB,日均数据处理量达到87TB,日新增数据达TB级。四川移动持续投入研发,加上孵化基地孵化,已经形成17款标准化大数据产品,并可定制化二次开发,其中四川移动自研的大数据产品以“诸葛”系列命名,包括多个应用场景。


在接受天虎科技采访时,贾旖旎表示,四川移动的大数据产业发展也是配合集团的大连接战略,连接之处让一切链接数据化,一切数据业务化,目前重点在旅游、公安、交通、规划、统计、商业、金融、政务等十大行业。


四川移动在双流建设了大数据孵化基地,自2017年5月17日成立以来,已经陆续引入了近20家企业和高校,大概有20%是初创公司,50%以上是本土公司。“利用我们的平台优势,为这些入孵企业提供了包括免费实验数据、免费实验环境、免费数据使用咨询的支持,为成功出孵的企业提供联合商务拓展的帮助,提供舞台让他们面对广大的客户群,而且面对高校还降低了孵化准入门槛,旨在为省内科研提供一个良好的免费环境,帮助大数据教学能更接地气。”


据透露,现在已经有8家单位成功出孵,移动与其已经在联合在省内多个行业进行商业拓展,可能不久就会有联合拓展项目的落地。


华为:人工智能发展路线与BAT大不相同


华为公司企业行业云拓展部总监彭柯认为,华为人工智能发展路线与BAT大不相同,BAT更多聚焦消费互联网AI应用,而随着Cloud2.0 时代到来,华为AI也就是华为云EI企业智能 ,则更多聚焦在产业互联网领域的应用。


对企业而言,AI已经成为一种基本生产力。AI未来将为企业提供多样化场景化的服务能力,可以说AI正在悄然地改变每一个行业。华为云EI企业智能上线之后,AI技术在华为的零售、制造、物流等核心环节上有着最新实践,也带来华为AI与行业场景相结合,以此推动各领域产业变革。


众盟数据:线下数据资产化赋能新零售


众盟数据华西区渠道总经理王岗青认为,大数据自诞生开始,就天然的分成了两个阵营:线上大数据和线下大数据。线上大数据催火了很多行业,其中以电商最为明显。但奇怪的是,作为线下最主要交易场景的广大商超、门店或连锁经营场,却是连年萎缩,利润更是一年不如一年。在线下数据资产化的概念提出之后,商铺门店看到了再生的希望。


线下实体行业的最大问题就是开了很大的门店,人来人往,人流量很丰富,但是对每个用户的理解很少,他们所有的数据就是所谓的会员数据。今天利用线下数据,可以多维洞察用户,全面提高运营效率。在新零售发展浪潮的背景下,线下数据资产化能发挥出功效。


神马专车:大数据平台结合出行行业特点


神马专车技术总监胡春雨表示,作为新能源专车的出行工具,神马专车自成立以来一直致力于云计算的研究和创新,目前已经构建基于云计算的高可用、高并发、高性能、稳定灵活的微服务系统架构。


神马大数据平台从Preview演进到2.0,结合出行行业特点,发展出多个内部和外部的数据应用模型。


而结合大数据和物联网应用,神马人工智能平台正在服务神马会员出行更加安全、高效、舒适和智能。


数之联:大数据帮助生产实现预测性运维


预测性运维是目前很热门的领域。数之联CEO周涛教授认为,采用时间序列预测、神经网路预测和模糊预测等预测推理方法,可以预测系统将来是否会发生故障,何时发生故障,发生类型故障,以便采取有效的维修和保障,有计划的安排维修和维护。


比如常州某家企业拥有近千台机床铣削制造手机壳,每台机床每年消耗5000把铣削刀具。但是刀具寿命太短,制造200个手机壳即丢弃。通过数据采集、特征抽取、模型构建、磨损预测进行建模,数之联对每把铣刀的寿命进行预测,可平均提高寿命超过25%。


同样对于工业生产中的其他步骤,也可借助故障预测来优化配置。譬如,数之联通过对吸嘴、原件数据的数据整合,整理、衍生出500多个抛料特征训练设备检测模型。在对SMT流水线数据的建模过程中,利用集成模型可以精确地判定是否存在异常。其中抛料的准确率,相比之前的87.60%,达到了现在的96.77%。


圆桌论坛:行业标准制定十分有必要


在圆桌论坛上,大数据专家围绕如何将大数据与传统行业相结合,政府如何通过立法进行规范,数据标准有什么重要意义,工业大数据如何做好实践等展开对话。参与对话的包括四川省大数据产业联合会秘书长朱小军,成都市云计算产业联盟副秘书长高成,英国剑桥大学计算机科学博士、英国纽卡斯尔大学研究院士武志学,四川省产业大数据应用研究院院长、成都工业学院教授沈益民,成都数之联科技有限公司副总裁兼战略前沿事业部总经理彭宇,工业大数据应用技术国家工程实验室成都负责人张辉。


英国剑桥大学计算机科学博士、英国纽卡斯尔大学研究院士武志学认为:企业想要实现数据的业务化,前提是业务数据化,需要把企业在经营中的所有环节进行数字化,有了数据化的基础才能做智能分析等应用实现业务的呈现。此外,数据的预处理也很重要。


四川省产业大数据应用研究院院长、成都工业学院教授沈益民认为大数据比较难进行交易,这其中牵扯到隐私以及法规等各种因素的制约。而武志学认为数据交易是存在市场的,比如许多人的信息时常遭受到贩卖,这个市场亟待规范。


成都市云计算产业联盟副秘书长高成认为,目前大数据标准很多,当很多标准并存的时候就意味着没有标准。因此整个行业的标准制定就十分有必要了。


成都数之联科技副总裁兼战略前沿事业部总经理彭宇认为,大数据与人工智能在底层还是不一样的。目前做大数据有两种思路,可以类比成厨师做菜。一种是根据手中的食材(数据)去决定做什么菜(业务);另一种是想吃什么菜(业务)而去自己寻找食材(数据)。


虎哥说


现在大数据应用已经不再是概念,甚至在工业互联网领域中都已经呈现了很多案例。今后大数据公司在为传统企业服务时,会有怎样的新趋势呢?


这里可以用彭宇在接受天虎科技采访时再次强调的“厨师论”观点来作结。


在虎哥看来,不少大数据公司把大数据服务当成是一次性的服务,缺乏对数据的二次运营。但数之联的做法更像是一家结合了技术实施的咨询类公司。大数据公司是否有向咨询公司转型的趋势呢?


彭宇的回答是,数之联的基因不太一样,脱胎于电子科大大数据研究中心,在大数据领域有多年积累,更看重数据融合贯通之后如何去解决传统企业真实面临的问题。在大数据发展阶段,很多客户实际上很难明确提出要用大数据解决什么样的具体问题,所以必须由大数据公司深入行业挖掘大数据能解决什么问题,并提供解决方案,这跟咨询公司有些像。


做大数据基本上就两个方式,就像做菜,一种是有什么食材做什么菜,有什么数据做什么应用;另一种是点菜,就是客户提出一个问题,大数据公司反向去找解决问题的数据。有些公司擅长前者,做起来就像一次性服务,有些公司擅长后者,做起来就像咨询公司。数之联两种方式都会做。


当然,虎哥也希望,更多的四川大数据公司能成为“多面手厨师”,帮助更多的传统企业成功转型。



天虎科技  罗曙驰 程学怡 尚志


我要爆料(有奖爆料:20元--1000元)我要爆料 网络爆料台 随时随地,极速爆料

虚假新闻邮箱爆料:130069110@qq.com

虚假新闻举报电话:028-86969039

电话爆料:028-96111

邮箱爆料:130069110@qq.com

微信关注 天虎科技

天虎科技

四川最具影响力的TMT科技媒体 微信号:tianhukeji

华西都市报官方微博

  •   新浪微博
  •   腾讯微博

华西都市报电子版 点击阅读

华西都市报电子版

热帖排行榜

专题 更多>

返回顶部