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百度如何帮助成都实现人工智能落地?

2018-05-28 19:47:31   来源: 天虎科技
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买木地板的朋友也许还不知道,以往厂家对木地板上的虫眼、结痂等,得靠人工检视来处理,效率较低。而现在,通过人工智能训练模型和SDK植入摄像头,实现了针对虫眼、结痂的自动识别,实际测试识别准确率达到95%以上,1秒内可完成瑕疵识别过程,仅检测环节效率便提高了将近400%。


像这样的制造业原料筛选工业级方案,背后所使用技术就涉及到百度AI开放平台旗下的EasyDL。对于很多中小创业企业和开发者来说,如果能借助巨头的AI能力,无疑能推动产品快速落地。




5月25日,“燎原计划2018”暨百度AI开发者实战营第二季来到成都。围绕百度AI开放平台,百度资深AI工程师为成都开发者带来了详细讲解。与去年一样,今年的实战营现场依然“十分火爆”,数百名成都人工智能创业者、开发者、技术爱好者、投资者齐聚现场,在正式开始前,现场就已座无虚席。


百度AI技术生态部总经理喻友平系统介绍,目前百度对外开放技术能力已超过100个,接入开发者与合作伙伴超过50万,覆盖了20多个行业,共有45家企业进入百度AI加速器。通过开放的API、SDK的方式,开发者可以快速上手使用百度的AI技术。




从人脸识别技术、语音技术到语义技术、视觉技术、人体分析技术,如今,百度已经永久免费开放从感知到认知的最常用AI技术。


在成都站现场,百度就正式发布了百度自定义模板文字识别,解决用户在文字识别业务中存在的大量结构化识别需求,并宣布文字识别服务进一步免费升级。




此外,百度正式发布呼叫中心语音识别,这是专门为呼叫中心场景打造的识别模型,将满足呼叫中心的不同场景需求。比如实时语音识别支持百毫秒级别实时通话转文字,适用于实时通话质检、智能外呼、IVR等场景。


喻友平也透露了百度AI开放平台正在规划的一些技术能力,比如在图像识别领域,百度即将开放食材识别、地标识别、服饰识别、看图说话等技术。比如,百度也将陆续开放图像处理与增强技术,包括图像无损放大、去模糊、去雾、对比度增强、去噪、风格转换6项细分服务,这些技术将广泛应用于监控视频质量优化、美图应用等场景。


以下,从技术落地的角度,让我们从三个方面来看看实例,包括百度的定制化训练与服务平台EasyDL如何帮制造行业升级,百度OCR技术如何帮助医患平台改善用户体验,深度学习平台PaddlePaddle如何帮助构建智能楼宇。



定制化训练与服务平台——EasyDL


1、EasyDL能干什么?


今年4月,百度正式开放领先的定制化训练与服务平台——EasyDL,这是一款定制模型训练和服务平台,用户根据文字提示进行简单的页面操作,只需简单四步,最快10分钟即可训练业务定制的深度学习模型。这意味着,即使是完全不懂代码编程的技术小白,也可以零门槛快速上手。




目前,EasyDL已经开放图像分类、物体检测定制训练。在现场,百度AI技术生态部资深研发工程师李曙鹏演示了利用EasyDL建立辨别“圣女果和车厘子”的定制模型。


预计今年5月底,EasyDL将开放设备端本地计算能力,满足开发者在无网络或者网络环境受限下场景下、数据敏感性等条件下的需求。未来还会陆续开放如定制声音识别等能力,第三方数据采集及数据标注的数据服务以及私有化部署等。


2、EasyDL怎么用?


目前,已有4500多名开发者使用EasyDL,创建了6500多个模型,在零售、制造业、仓储物流、安防监控等多个领域实现广泛应用。比如,EasyDL可以用于监测超市购物车下层是否有未付款商品、判断零售门店陈列是否符合要求,还可以通过自动识别野生动物编号以更好监控动物的生存状态。




作为合作伙伴,CELLA展示了他们如何利用EasyDL实现木地板瑕疵检测。


CELLA创始人范维肖表示,他们致力提供端+云的AI解决方案,当前制造业在原材料准备环节存在问题,比如自动化水平低、人力成本提高、原材料分拣消耗量高而却准度不足。以木地板行业为例,长时间的工作时间和重复的操作方式,往往导致高人工成本而产能不足。




对此,CELLA利用EasyDL打造了一套制造业原料筛选工业级方案。在木地板瑕疵检测中,通过EasyDL训练获得木地板瑕疵检测模型,并发布生成离线SDK,再将SDK植入到CELLA自研的智能摄像头中组成地板瑕疵检测的软硬一体方案,使得前端具备检测地板各种瑕疵的能力。目前,已实现针对虫眼、结痂的训练模型。


通过这套方案,实际测试识别准确率达到95%以上,并在1秒内可完成瑕疵识别过程,仅检测这一环节便提高了将近400%,每台机器3小时可以处理1万片,生产效率大大提高。而这一套方案可以在不用行业类似需求中使用,真正成为一套通用行业解决方案。



百度的OCR技术


1、百度发布自定义模板文字识别——iOCR


OCR技术是目前应用最为广泛的AI技术之一,据百度AI技术生态部高级产品经理袁运筹介绍,目前百度OCR(文字识别)技术在医疗、保险、银行、企业报销、快递物流、拍照识别/翻译、内容审核等多领域实现了落地应用。


但通用模板无法满足用户的特定文字识别需求。在实际应用中,用户还存在大量的结构化识别需求。针对于此,百度此次正式发布了百度自定义模板文字识别——iOCR,支持用户根据实际需求定制模板,生成的模板可重复利用,基本能够解决90%以上非结构化的文字电子化问题。




iOCR基于相对位置信息和NLP技术实现文档结构化,通过创建模板-选择参照字段-选择识别区-测试服务,简单4步、5分钟即可完成新模版的创建,实现结构化数据输出,具有多场景、快速高效、自动分类的优势。而自动分类功能将于6月4日上线,实现票据、卡证自动分类。


在现场宣布的免费升级政策是:百度通用OCR技术的免费额度从500次每天提升至50000次每天,是此前免费额度的100倍;高精度通用OCR的免费额度从50次每天提升至500次每天,是此前免费额度的10倍。


目前,业界通常按照每个接口的调用次数收费,单个接口单次调用费从几分钱到几毛钱不等,百度此次升级通用OCR及高精度通用OCR技术免费政策,实实在在为企业节约一笔不菲的支出。



2、如何利用iOCR改善医患平台用户体验?


云量互动CEO王娜娜分享了利用百度iOCR如何实现医患平台用户体验升级。




目前,云量互动共有零售货架管理、云量大数据、实时客流分析、OCR智能审核四大业务,致力用AI赋能行业。其中,利用OCR智能审核,云量互动在为一个微信端的医患平台产品提供服务。


此医患平台主要针对妊娠期、产后缺铁性贫血妇女,致力解决血常规-血铁清检测报告存在2周诊断延迟的情况。但由于患者上传化验单照片后,还需后台人工核对各项指标,结构化各项数据,整个流程仍然需要1周时间。




而云量互动通过百度OCR技术,即可快速实现化验单诊断实时反馈,且准确率可达到95%以上。过去一天最多处理1000张化验单,现在只需要2分钟即可处理完1000张;同时可省去4位专业人士全天审核报告单的成本,既提高了效率,也节约了人工成本。


目前,云量互动通过使用自定义模板OCR,已针对33家医院,自定了66种化验单识别模板,可实时识别化验单关键字段值,完成自动审核和诊断。



深度学习平台——PaddlePaddle


1、PaddlePaddle助力开发者、企业快速上手AI


无论是企业还是开发者都想快速掌握AI技术、利用AI技术解决实际商业问题,但又受困于学习成本和技术壁垒。百度推出易学易用、全开源的深度学习平台——PaddlePaddle,已经100%开源,意味着在人工智能最底层的算法层面,百度也将完全开放。


百度AI技术生态部资深产品经理靳伟介绍,目前百度通过PaddlePaddle AI产业应用系列赛、AI校园创意系列赛等一系列赛事,在AI人才培养、推出商业解决方案与应用案例等多方面做出了有益尝试。


比如,通过举办汽车大师“问答摘要与推理”应用赛,利用机器学习对平台积累的大量历史问答数据进行模型训练,基于历史多轮问答文本,可输出完整的建议报告和回答,让用户在线通过AI语义识别即时获得全套解决方案。




而就在百度AI开发者实战营的第二天,26日百度也为成都开发者、技术爱好者们带来了深度学习公开课,通过一天的课程打造深度学习快速进阶之路。


2、PaddlePaddle在智能楼宇领域的应用


PaddlePaddle将深度学习能力带进了各行各业,比如在汽车领域,充电桩故障预警系统可因此提高故障预测准确率超过90%;在零售领域,生鲜商品销量预测系统因此将报损成本降低超过30%;在地产领域,制冷设备智能调控系统可将年节电幅度增加超过20%;在人力资源领域,职位-简历匹配系统因此将邀约成功率提升5倍。


百度资深系统工程师张春雨带来了利用百度深度学习技术在智能楼宇领域的实践案例。张春雨表示,当前楼宇运营难点多,楼宇种类多,系统复杂度高。因此,要实现楼宇运营智能化,要满足节能、提升效率、降低成本、节省人力、信息化、自动化管理、智能化管理、统一管理八大核心需求。


而百度技术团队利用PaddlePaddle,在引入信息化基础上,利用物联网、大数据、AI技术,最终实现节能智能化、安防智能化、办公智能化的一站式解决方案。




以暖通节能为例,通过基于构建PaddlePaddle的设备智能运营,百度团队构建了包括健康度感知、精细化运行的业务框架,并成功应用于百度科技园二期智能楼宇项目,最终达到了节能、自动化和统一管理的目标,并实现了面向其他楼宇类型的迁移应用。




虎哥说


虎哥曾参加去年在成都举行的百度AI开发者实战营第一季活动。


与去年第一季相比,虎哥对今年实战营第一个很直观的感受就是,更侧重利用百度AI技术如何“帮助各行业合作伙伴真正用上AI实现落地”。在展示了每一项AI技术能力后,百度AI生态合作伙伴都会带来各AI能力的实际落地应用案例,这些合作伙伴来自各行各业,涉及零售、建筑、新能源、健康管理、营销等。这对致力使用百度AI技术的创业者、开发者来说可以带来更多启发。




第2个感受是,技术的易用性很高。比如百度EasyDL于5月1日推出“不可思议大赛”,获奖名单在成都站中揭晓。短短一个月,大赛初赛共募集了185个创新作品,有19个高质量作品进入复赛,涉及智慧政务、环境保护与污染控制、智慧医疗、智慧家居、安检、游戏等多个行业,最终6个模型斩获大奖。值得注意的是,其中4名获奖选手是大学生,可见EasyDL的简单易用。


第3个感受是,百度也在推动整个行业的人才学习能力,比如进一步推出深度学习工程师评价标准,通过五大维度16类能力项为深度学习工程师提供成长路线指引,并启动了AI开发者中文社区,助力开发者快速成长。




天虎科技  罗曙驰 杨梦婷


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