随着消费升级和智能制造不断进行，一些高科技成果、军转民项目开始逐渐融入人们的日常生活中。电子科技大学走出了一系列落地的应用。

此次走进成电“一校一带”科技成果系列对接会——光电学院专场，就出现了大数据应用于医疗、分布式安防系统等多个项目……

分布式安防系统

随着无人机等设备不断增加，机场跑道开始遭到越来越多的入侵。根据数据显示，跑道入侵事件数量每年以约10%比例上升，是目前航空行业最主要的危险源之一。

不只是航空业，私挖管道造成油气管道的破坏、铁路系统的破坏都逐年上升。根据数据显示，安放产业在2016年总产值达5400亿元人民币，预计未来几年将保持25%的增长速度。

电子科技大学欧中华博士带领团队开发出分布式光纤振动传感系统，通过采用光信号相位的振动敏感特性与光时域探测技术相结合，进行外界扰动的分布式传感。能够应用于油气管道的第三方破坏、以及机场、学校、边防大型仓库等的周界安防监测。

其产品检测范围在10km-40km；精度在正负5m；误报率低于5%，同时可与视频监控联动。

目前国内外也有同类产品在做光纤振动传感系统。国内的为瑞科光电RPF500系列，但是空间定位精度为20m；海外的FFT(Future Fibre Technologie)Secure Fence传感距离在80Km，但是价格优势并不明显。

而这款分布式光纤振动传感系统，通过对散射信号的连续采集处理可以实现沿光纤的分布式探测，同时基于振动性息进行振动事件的识别，排除环境噪声的影响提高系统准确率。具有不受EMI和RFI干扰，体积小易装配的特点。

欧中华表示，在商业模式上，该产品面向石油石化、电力电缆、土木工程等涉及周界安防和结构安全检测的企业，也可与行业伙伴根据行定进行联合开发。

3D光学轮廓改造传统制鞋行业

消费升级如何改造传统零售行业？电子科技大学教授微波光子领域专家余学才，试图利用3D光学轮廓测量技术改造传统制鞋行业。

根据路演介绍，该项目的商业逻辑是这样的：利用3D光学轮廓测量技术，测量出脚的3D轮廓；再用3D打印机将脚的轮廓打印出来。鞋厂根据所打印的脚模型，为消费者定制鞋。

由于脚的外形和鞋内部3D形状完全匹配，从而达到自然按摩、最佳运动力学、消除不舒适感的效果。

余学才说：“我们的机器在1200°C的高温以及粉尘情况下依旧能工作，这一点很多国外机器都没办法达到。”

该团队有多年做3D光学轮廓测量技术的经验，曾设计出针对高铁应用的“高铁导轨轮廓测量仪”以及“特钢3D轮廓测量仪”产品。

个性化消费是未来的消费模式，余学才认为目前鞋的个性化消费领域是一个空白。在市场方面，他预测中国市场大约有60亿元/年市场利润，国际市场大约180亿元/年利润。

在商业模式上，他表示将通过三种渠道实现盈利：面向企业出售测量仪器；面向消费者提供测量服务收取服务费；跟制鞋厂合作改造生产线提供定制化服务。

该项目这次希望融资1300万出让20%的股权，其中需要有400万鞋厂投资的部分，是因为很多鞋厂都对定制鞋很感兴趣，但是表示不愿意改动原本的生产线，所以用入股的方式改造他们的生产线。

大数据进行医疗诊断

大健康领域企业在成都具有优势发展力，不仅仅是因为成都拥有四川大学华西医院等国内一级医疗研究资源，更因为硬科技的长足发展。

其中大数据技术应用于医疗领域的案例也并不少见，电子科技大学副教授刘娟秀带领的“医学常规检查智能化”项目，便是基于深度学习技术对于医学显微图像的识别，从而辅助医生诊断病情。

项目介绍人郝如茜表示，该团队于2013年便开始研究深度学习应用于粪便显微图像的智能识别，2017年粪便常规镜检细胞检测识别率达到90%，领先国内其他同类设备10个百分点。

在医疗检测领域中对于细胞级别的检测较为困难。郝如茜说：“在一些情况下当细胞发生变化时，传统的检测仪器不容易检测。譬如细胞壁破裂等现象的出现，都会影响到检测的准确度。”

而该团队推出的检测设备：粪便有形成分自动检测软件，填补了国内体外诊断图像分析领域的空白，在检测过程中并不会由于细胞形态变化而影响诊断效果，目前该设备已在国内100余家各省市级医院进行了临床应用。

除此之外，该团队也推出了白带常规智能检查机器人、阴道炎联检分析仪、常用尿干化学智能检测便携仪。

郝如茜认为这套检测仪器核心技术在于其大数据应用：“首先系统会根据医院提供的细胞样本库为基础进行比对，然后仪器会调用机器视觉，根据深度学习、机器学习算法得出诊断结果。”

虎哥了解到，今年5月份该团队将完成检测设备的整机研制，明年初实现白带检查机量产。

智慧输液减轻护士压力

医院缺人已经成为一个普遍话题，按照正规配置：10个病人需要配备4个护士进行护理，但现实中很多医院是10个病人配备1.5个护士。

这其中的市场正是很多企业利用信息化和技术改造传统医疗行业的机会，电子科大博士袁飞试图通过“智慧输液监测系统”解决医护人员不足的情况。

该系统通过物联网络把每个床位的输液状态信息实时传送到护士站，二级护理站及护士手中的Pad上，护士在病区任意区域可以看到每个床位的输液进程，同时系统可通过图文和语音提示护士更换药液。

系统可以自动判断输液器种类及规格，输液剩余剂量，预估剩余时间，判断堵针、漏针、空瓶、满停等情况。从而极大提高医院输液管理流程的自动化程度，极大减轻医护人员的工作压力。

袁飞表示该套系统主要利用红外光电液滴监测技术和无线物联网通信技术，红外光电液滴监测技术可以应对复杂的监测环境，排除设备晃动和倾斜带来的干扰；无线物联网通信技术可动态追踪硬件设备，实现设备在病区的定位功能，超出病区范围会自动上传报警信息，便于护士跟踪患者和管理设备。

该系统主要以出租的方式进行收费，未来五年内将以中间商合作推广+自身营销团队地推的方式拓展200个病区，发展2万台监测终端。

智能检测仪用于检验手机玻璃盖板

全面屏时代已经到来，带动的不仅仅是手机电子器件销量的增长，市场上对手机屏幕的需求也不断增长。但是在生产环节，对于手机玻璃盖板的检测还是靠人工。

电子科大博士副教授岳慧敏表示：“采用人工方式检验玻璃盖板，不仅危害健康效率低下，人工成本高。我们了解后得知，流水线检验工人每3小时就要休息，因为太毁眼睛了。而针对玻璃盖板的检测系统，国内外市面上并没有出现一个很好的解决方案。”

因为检测盖板玻璃需要复杂的照明光源，依赖表面反射率特性（如果划痕很浅，反射率变化很微弱就会出现检测困难）。

在这个前提下，岳慧敏及团队研发出“手机玻璃盖板缺陷及三维面形光学智能检测仪”，基于结构光法的相位测量偏折术，可实现手机玻璃盖板的缺陷及三维面形的自动检测与定位。

虎哥了解到，该项目已实现平板部分、弧边部分、平板部分三维面形、弧边部分三维面形的一键检测，在明年7月中旬推出第一代产品。

岳慧敏说：“产品样机在去年底已经出来了，但是目前检验的时间较长，团队正在这方面进行努力希望能够得到突破。”

天虎科技 尚志