信息技术发展带来数据量的爆炸，如何利用好这些数据服务改造传统行业？走进成电“一校一带”科技成果系列对接会“大数据专场”中，4个项目分别针对新零售、安防、高校资源对接、学生管理的痛点进行改造。

譬如德杉科技带来RFID技术+大数据的新零售解决方案，通过进阶版的“无人零售货柜”，既降低商品损耗又提供了智能分析功能，目前已与果小美等企业达成合作。

此外其他3个项目也都可圈可点，有一定的技术壁垒，值得推荐：

大数据应用于新零售

成立于2014的成都德杉科技有限公司，由电子科技大学电磁辐射和散射团队博导为核心建立，基于无线技术或无线技术周边关联技术的科研成果转化，以及由此衍生出来的物联网无线识别技术、无线无源传感技术、低功耗广域网的研发和应用产品。

应用场景覆盖工业4.0射频标签、无人零售、5G MIMO、下一代物联网、室内定位、智慧安防、智慧医疗、智慧城市等领域。

电子科技大学电子科学与工程学院博士生导师，德杉科技董事长欧阳骏主要主要展示了基于RFID物联网智能新零售方案。

“以无人货柜所代表的共享经济很火，却面临着商品损货率高的问题，果小美也没有很好的解决办法，而且在营销方面没办法精准把控消费者行为。基于RFID能很好解决这个问题，通过一物一码的这种形式，我能知道珠宝柜中哪个珠宝被用户拿起的次数最多，从而判断用户喜好。”

为此德杉科技推出了无人零售货柜、无人超市、结算通道/结算台。

无人零售货柜方面，用户通过微信扫码解锁开门-选购商品-关上门后RFID感应器和算法自动识别价格并计算总额-用户账户自动扣款，整个流程需要3秒。欧阳骏介绍，目前这种货柜包括常温柜、冷藏柜、加热柜，能够满足