其随时间检测和排序垃圾的能力。

同时，使用者可以根据垃圾的不同类型（诸如干垃圾、湿垃圾等）通过定制代码来确定 TrashBot 如何进行分类。根据每个垃圾回收市场回收规则和法规的不同，定制垃圾机器人。对于使用者而言，就不必纠结手中到底是什么垃圾，直接交给TrashBot便可。

同样基于垃圾分拣，初创公司 AMP Robotics 利用人工智能开发了一款机器人，能够识别不同的颜色、纹理、形状、大小和图案以分辨材料特征。从传送带上拾取可回收材料，以每分钟 160 件的速度快速分拣进行回收。

AMP Robotics 当下正在为日本市场回收建筑材料，按照其设想，未来要取代人工劳动者在处理可回收废物流水线方面的工作。

一句玩笑话：没有什么是AI解决不了的问题，如果有，那就多喂点数据。

从趋势来看，自动分拣垃圾一定是趋势，而目前并未普及的原因或在于成本。

2018年，国外Intuitive AI公司曾在kickstarter众筹平台上发布一款针对家庭使用的“智能垃圾桶”：通过WiFi连接到家庭网络；配备运动传感器，可以检测到用户何时需要扔东西；内部的图像识别系统可以对扔进的垃圾进行分类。但整个机器的众筹价格已经超出4000美元，成本过于高昂。

随着边缘视频分析能力提升，能够为AI迅速落地降低大量成本。同时在另一方面，借助AI垃圾回收能够和其他产业产生更多可能：

畅想一下零售业的未来：当一瓶酸奶卖出后，厂家并不知道该奶制品最终以什么状态进入到垃圾桶中，而倘若打通产品信息。那么垃圾桶便能将产品位置来源信息、时间信息等数据做采集，后台做好挖掘分析，提供给生产商，从而进一步打通产品销售流通的数据跟踪，更深度的分析用户消费行为。

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