在课程中加入有关坐标基础知识的课程切片;而如果面对的是12岁的孩子,系统将会自动减去这个切片。
某种意义上我们认为这其实是在增加触点,这个触点去测试用户当前到底处于什么程度。所以我们现在有随堂测试、期末测试,包括针对父母的问卷调查等,都是在丰富累积用户的画像,然后依据学生的画像来“看人下菜”。
人工智能的算法将有可能帮助教育行业实现规模化、产业化,只是相对来说还没有图像识别、声音识别那么成熟。现在,更多的场景是拿摄像头去看学生上课专不专心,还属于人脸识别的范畴,但在教育效果的跟踪,还在探索阶段。
另一个可能产生影响的还有区块链技术。在过去,穿透手段有限,而在区块链时代无法作伪,学习行为和效果可以被有效存证,可以穿透性复原。
而在设计课程产品的时候,到底是在设计功能,还是设计规则?我们更倾向于后者。因为设计功能隐含的台词是,我做的事情是对的,这也将会增加一些风险。
举一个例子,比方说抖音上有大量看起来雷同的形式,但在这之中又有完全不同的小姐姐在创作。所以,它实际上是提供了通过算法筛选出来的会受到欢迎的一种范式,在这种范式下,再做个性化的表达,谁的表达方式更好,谁获得关注就越多。所以说,如果我们设计的产品过度的标准化之后,可能会导致“僵化”。
我们可以换一个思路,不说标准化,而说数据化。有一些很模糊的能力是很难被数据化的,如果这一个假设被突破,那这个问题就成立了。例如评价一个人英语好不好,其实是一件比较复杂的事情,但雅思、托福也做到了。
四川文投教育旅游团队负责人金璐:产品和服务可以从两个方面来区分。产品是比较标准化的东西,服务则是
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