吞吐率的要求，丰富列车与地面的信息交互方式。

岳光荣介绍，目前轨道交通车辆的传输速率不足100Mbps，但是市场需求传输速率已经超过Gbps。此外相比于毫米波技术，LTE-R（宽带数字移动通信系统）未布设就已经落后。同时，这项技术也能做到微秒级的识别，这在工业物联网、车联网等方面都具有很大的优势。

将卫星遥感数据做算法分析，并应用于交通、环保、农业已经较为普遍。但是由于民用卫星的分辨率问题，往往1Pixel对应到土地的面积可能是1平方公里，准确度必然会下降不少。

为了判断卫星遥感准确率的问题，该项目通过物联网、图像识别技术，通过对植被冠层进行分析获取LAI（叶面积指数，是陆面过程中一个重要的结构参数，控制着植被的各种生物、物理过程，是全球生态研究的重要输入参数），可为农业、林业、生态、环保等领域数据自动获取及组网监测提供技术支撑。

项目介绍人陈云坪介绍：目前市面上大多采用人工单点测量的方式获取数据，难以满足遥感信息地面验证空间，而且国外的LAI设备单台就要6-8万，我们的产品能做到几千。

“在校园一个相对闭环的场景下，已经能够针对学生的大数据做出行为预测了。”成都寻道科技有限公司运营总监彭娟介绍。目前寻道科技正在利用1000+维度数据、10万+维度特征、测试100+模型及变体、1000+参数组合对学生进行数据分析。

整个项目由一平台、三中心、多应用构成。一中心即教育大数据一体化平台；整个平台由运维中心、数据中心、应用中心三中心构成；多应用包含智慧学工、学生画像、危机干预等33个应用。目前该系统已服务于西北工业大学、电子科技大学等众多高校。

根据画像，相对应的就可以