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读懂学生成绩后的深意 成都金牛区培养首批教育数据分析师

2016-10-18 18:05:57   来源: 华西都市报
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什么因素影响学生对老师的评价?科研水平、教学能力还是师范教育背景?如何从一份学生成绩单看出哪些是他还没有掌握的知识点?成都市金牛区“T+N”星光教师培养计划的重要内容之一——“教育数据分析师培训”本周在电子科大启动,通过为期一周的学习,首批53名中小学老师将通过专业培训掌握大数据分析技巧,用于对学生数据、教师数据等进行分析,从而为改进教学方式方法提供建议和参考。10月18日上午,华西都市报走进了教育数据分析师们的课堂。

案例

哪些因素影响学生对老师评价?

首批“教育数据分析师”培训将由电子科大计算机科学与工程学院承担,老师们将通过对SPSS软件的运用,进行实地演练,对一些数据样本进行分析,包括影响教学效果的因素、学生成绩报告分析等等。18日上午,一道案例分析题引起了老师们极大的兴趣:教师素质与教学效果有哪些关联?从教学督导组考评、学生评价、教师论文发表数量为三个方面的效果评价,来测试教师6个方面的素质——科研能力、师范教育背景、海归背景、教育观念和引导能力、教学能力、身体健康,哪方面的因素能够最大限度地影响三个维度的评价?

一组大数据分析的结果很有趣:6方面的素质中,教师教学能力最能够影响教学督导组的评价和打分;学生对老师的评价似乎与这6个方面没有关联;而老师的教育观念和引导能力则对其发表论文数量影响显著。

“大数据背后分析的结论让人深思。”一位接受培训的小学老师感叹说,“我们预设的问题是否准确,会不会影响数据分析的结果?”“大数据能不能运用到教师职称评价中?教师是不是越老越吃香?”“如果要用大数据分析教师教学效果,教师外在气质和吸引力应该统计在内,”一位老师甚至这样说道:“因为在学前和小学阶段,老师形象确实对教学有影响。”

用大数据思维 开展有针对性教学

培养教育数据分析师,是金牛区“T+N”星光教师培养计划的重要内容之一,也是深化教育信息化应用的重要手段之一。金牛区教育局局长文贤代告诉记者。十二五”期间,金牛区教育技术装备投入达2.3亿元。

教育大数据分析能够有效指导教师及时调整教育教学策略。“比如,学生考试成绩为92分,我们通过数据分析,分析学生每一题的得分,每一题的选项,每一题的用时,是否修改过选项,答题顺序有没有跳跃,有没有时间进行检查,检查了哪些题目,涂改了哪些题目……等等,通过这些信息能够使学生的思维过程可视化,帮助我们更有针对性地开展教学。”

华西都市报记者 张峥

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